百度无人驾驶汽车,百度无人驾驶汽车最新消息

百度无人车即将进入市场，预计将于2019年以内投入100辆，你如何看待这个问题？

无人驾驶听着就悬！

在琢磨无人驾驶市场的时候

调查调查无人驾驶有没有可行性

让助理研究写作业报告一下不可行性

特斯拉最近宣布取消无人驾驶选项

那是因为什么取消？

原来有人操作无人驾驶的时候

有几次事故

据说还有死于非命的

马斯克最后也觉得这玩意儿

无人驾驶是汽车未来的发展趋势，作为中国的一个科技公司，百度发力无人驾驶汽车，我是很为百度鼓掌欢迎的，至于百度是否能够成为无人驾驶领域的王者，需要先分析一下企业在科技领域里的竞争策略。

对于企业来说，高科技领域里的投入风险非常大，不仅关系到技术风险还有市场风险，不同的企业采用何种竞争策略，是有不同的。

是做市场的引领者还是做市场的跟随着，对于企业规模小的企业来说，可以采用早介入的方式，这时市场规模小，竞争压力小，总的营销投入小，产品的单品利润高，同时单品的营销投入也高，小企业有充足的时间来逐渐开发市场，实现滚动发展。在技术风险方面就是投入过早，技术不成熟，导致产品不成熟，可能根本无法形成市场。在市场风险方面，技术是成熟的，产品推向市场后，却没有当初预计的那么大的市场需求，或者由于成本过高，导致需求过低。

企业规模大，技术和资金实力雄厚的企业，可以采用跟随策略，当产品被市场接受时，大企业可以迅速跟进，利用技术和资金雄厚和品牌等优势，后来者居上，当年在复读机市场上，当永华复读机打开市场后，步步高就是利用营销资金实力，靠后来居上，打败市场先行开拓者的。这种策略的优势是可以规避市场风险，对于技术和资金投入不很大的产品，比较适用。对于资金和技术投入巨大的产品不合适。

回到题目，在无人汽车驾驶的技术领域，这是个资金和技术投入都比较大的高科技领域，百度发力这个领域也有好几年了，百度作为互联网企业，投入巨资打造无人汽车驾驶，第一种可能，不断投入做大这个项目，也许会成为这个领域的新的巨无霸，就像特斯拉一样，第二种可能就是发展到一定的时候，寻求更大的规模的企业收购。总之，无人汽车驾驶领域发展空间巨大，百度的未来很值得期待！

近几年来，百度系的产品在用户看来似乎没有太大的突破，即使有所更新也是微乎其微的。只因百度已把重点放在了人工智能方面。

无人驾驶汽车领域，百度也是花费了太多的精力。2017年7月，在百度人工智能开发者大会上，李彦宏亲自乘坐无人驾驶汽车行驶于北京五环之上，以此证明在人工智能技术下，无人驾驶汽车时代已经到来。因是无人驾驶，所以李彦宏也受到了罚单，但无人驾驶汽车真的已经到来了。

2018年10月，百度与长沙市人民政府达成合作，携手创建“自动驾驶与车路协同创新示范市”，不久后，百度自动驾驶汽车在长沙亮相。

2019年4月2日，李彦宏在长沙表示：在2019年下半年，智能交通会在长沙指定区域落地，自动驾驶出租车将开始正式商业化运营，这只是测试阶段，车辆数会达到100辆之多。也就是说，在下半年，长沙的市民在打车的时候就有机会乘坐到无人驾驶汽车了。

谢邀！

虽然近几年来百度在我心中的形象不是那么好，但是我觉得百度投入资金去建设无人车是值得我们肯定的。

无人车作为汽车行业里备受关注的一项汽车技术，许多国家都在努力的发展这一块，而我们国家最早开展和最受人民争议的应该只有百度了。无论百度的无人车发展的怎样，对于我国的无人车这块来讲都是一种推动。

毕竟你百度做不好，我们还可以期待阿里巴巴的无人车，你百度就作为一个检测bug的存在就好了。

以上就是我对该问题的看法，如果有什么问题欢迎在评论区指出！

谢邀，当然是一件大好事。卫星定位智能操纵即减少道路拥堵缓解了交通压力也大大降低了交通事故发生的概率何乐不为啊！不过程序的输入、指令的发出都是人事先编程好的，这项工作很重要，否则他一错交通会乱成什么样子可想而知。

百度无人驾驶汽车阿波龙已经量产，意味着什么？

谢邀。

前几天的“宏颜获水”事件刮起了一阵风，百度因为事件重新上了趟热搜，甚至于讨论一瓶矿泉水，国内炒了这么久的无人驾驶概念，上次的李彦宏上热手是他乘无人车上了五环，没想到华丽丽地违反了试车规定，吃了一记罚单。做到真正无人驾驶，能够在多场景使用的大约也就只有百度了。

目前很多人都知道的是L2自动驾驶，其实这是辅助驾驶，而不是完全可以放手的无人驾驶。

真正意义的无人驾驶是完全无人驾驶。

说起这辆无人驾驶汽车阿波龙，外观上，一辆小巴士的长相，前气格栅上市金龙LOGO的样子。侧面像极了一辆面包车。几乎是呈轴对称设计，除了前方的雷达探头，还真很难分辨前后。

当然这辆车也存在缺点，其搭载了百度Apollo无人驾驶系统，现如今版本3.5.车辆上面和金龙汽车合作，充电一次只能开100公里，最高时速40公里。

谢邀。

虽然很多人取笑李彦宏，或者说喜欢谈论百度的负面，甚至于讨论一瓶矿泉水，但是国内炒了这么久的无人驾驶概念，说句公道话，能够做到真正无人驾驶，能够在多场景使用的大约也就只有百度了。国内现如今很多无人驾驶依然拿出L2来宣传，实际上L2依然是辅助驾驶，而不是完全可以放手的无人驾驶。而李彦宏的Apollo无人驾驶系统则是真正奔向无人驾驶的。

当然阿波龙这辆车有缺点，而且缺点挺大。其搭载了百度Apollo无人驾驶系统，现如今版本3.5。车辆上面和金龙汽车合作，充电一次只能开100公里，最高速度40公里，平时也就20码左右的速度。为了各种安全性，其爬的太慢，也不够远。不过考虑到谷歌的waymo车队测试期间依然也是限速，虽然快一点，但是并没有差距太大。

另外我们要关注到一点，真正可以令人放手的无人驾驶技术，关键既不是算法也不是硬件，可以说算法是开源的，硬件是可以用钱堆的。独独这个上路之后采集的行驶数据，是需要在实践中积累的。在这方面国内我们也看到了很多无人驾驶车辆，他们在一些园区封闭的运行，或者在某个比赛当中表现良好，但是这种划好路径和假定参数的无人驾驶和真正复杂道路上的无人驾驶，差距实在太大。

谷歌，如今的WAYMO，当年就是几辆车不停的开，积累数据，各种复杂路况，也出现了几起交通事故。实际上无人驾驶早期路测就是为了积累失败。你也许看到过国外的那些机器人实验，实验者对机器人拳打脚踢，比如很久以前谷歌旗下波士顿动力有条机器狗SPOT。

研究人3年前就对其各种虐待，拳打脚踢，为的就是让其在倒地中积累经验，让数据更加完善。无人驾驶也一样，waymo是全世界最早的，其依然在积累里程数。

阿波龙成功了吗？科技不能急躁，如今阿波龙依然在积累期。相对于谷歌waymo几百万公里的运营实践（2015年结束谷歌第一阶段无人驾驶测试的时候，谷歌已经积累130万公里，2018年waymo车队就已经积累到800万公里，而特斯拉，没有车队，但是有勇敢的用户），阿波龙如今才刚刚破万公里数。这个数据量级的差距，应对特殊路况的能力差距很大。