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dubbo性能高吗？

dubbo 性能高的。

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案、服务治理方案。

阿帕奇武直全球排名第几？

AH-64阿帕奇武装直升机是美国上个世纪80年代研制成功的一型重型武装直升机。它的作战能力很强，一次可以携带16枚海尔法反坦克导弹。排名世界第一

时间进入21世纪，苏联没有了，美军的对手变成了阿富汗塔利班游击队和伊拉克反政府武装。从作战能力而言，比苏联军队可以说是相差十万八千里。

在没有对手的情况下，美军是否有动力开发新一代武装直升机？

在21世纪初期，美国军方投资开发了新型RAH-66隐形武装直升机。技术更先进，但钱却花光了。到美军结束该项目时，已经偿还了70亿美元。关键是美国军方认为RAH-66不能保证在战争中能超过AH-64，而750万美元的单价更是难以承受。

反过来，航空电子技术和精确制导武器的发展为AH-64的战斗力增加了新的芯片。抗激光和抗红外跟踪保护子系统已得到部分改进，并且AH-64的生存能力也有所提高。

实际上，美军的许多武器平台也处于这种状态。与原始M1相比，陆军的M1A2主战坦克已经过升级和改造。但是美陆军的下一代坦克却还了无踪影。背景是暂时没有那么强的对手。

但是，尚未研究新一代武器，但美军并未停止某些前沿技术的探索。例如，美军的下一代装甲战车专注于探索隐身技术，电磁炮，精确打击武器等等。

一旦美军感到自己将要遇到强大的敌人，新一代武器的开发肯定会提上日程。在经过预先研究的成熟技术组合之后，新型号的诞生不会那么漫长。

大数据是什么？市场有多大？

大数据能做如下：一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。大数据专业术语：1、apache软件基金会(asf)提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。2、apachemahoutmahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境3、apacheoozie在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写。

大数据培训专业的学习，目前一般的都说从编程开发基础学起的，需要先学习Java编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的，因为，目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的，所以，现在把Java做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。

首先，大数据做为一个一个朝阳行业学习，通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段，只要学好了找工作还是不错的。

其次，有些人虽然在学习上比较迷茫，哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫，你要先搞清楚，大数据专业能做什么事情，就是能找到什么样子的工作。

然后，你再看你对那类工作比较感兴趣，或者比较适合你。最后，再根据你的目标做一个比较适合自己的学习计划的去学习，精准学习，有效专研选择大数据培训机构。

数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。

数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。

说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获

大数据是人工智能的基础和前提。大数据和人工智能多次被写进国务院政府工作报告，发展潜力巨大，如今处于快速发展时期。

但一个快速发展的行业必定有一定的泡沫，就好比现在寒冬中的互联网行业正在去泡沫化，扛得住寒冬活下来的才能走远。大数据行业技术门槛很高，急需顶尖人才，然而目前的行业现状是从业人员鱼龙混杂，基础岗位供过于求。

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apache和nginx的区别？

区别就是两者意思是不一样，具体的不同如下

apache中文意思是Web服务器,Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。 

1、二者最核心的区别在于apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；nginx是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程 。nginx处理静态文件好,耗费内存少.但无疑apache仍然是目前的主流,有很多丰富的特性.所以还需要搭配着来.当然如果能确定nginx就适合需求,那么使用nginx会是更经济的方式。

2、nginx的负载能力比apache高很多。最新的服务器也改用nginx了。而且nginx改完配置能-t测试一下配置有没 有问题。

3、apache重启的时候发现配置出错了，会很崩溃，改的时候都会非常小心翼翼现在看有好多集群站，前端nginx抗并发，后端apache集群， 配合的也不错。

4、nginx处理动态请求是鸡肋，一般动态请求要apache去做，nginx只适合静态和反向。

5、从经验来看，nginx是很不错的前端服务器，负载性能很好，nginx，用webbench模拟10000个静态文件请求毫不吃力。 apache对php等语言的支持很好，此外apache有强大的支持网络，发展时间相对nginx更久，bug少但是apache有先天不支持多核心处理负载鸡肋的缺点，建议使用nginx做前端，后端用apache。大型网站建议用nginx自代的集群功能。

6、大部分情况下nginx都优于APACHE，比如说静态文件处理、PHP-CGI的支持、反向代理功能、前端 Cache、维持连接等等。在Apache+PHP（prefork）模式下，如果PHP处理慢或者前端压力很大的情况下，很容易出现Apache进程数 飙升，从而拒绝服务的现象。

7、Apache在处理动态有优势，Nginx并发性比较好，CPU内存占用低，如果rewrite频繁，那还是Apache吧！

8、一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。如果不需要性能只求稳定，那就apache 吧。